OpenAIはResponses APIを立ち上げました。これは、開発者やビジネスがAIエージェントを構築するためのツールセットであり、ウェブ検索、ファイルの取得、オンラインナビゲーションなどのタスクを独立して実行できる自動化システムのことです。
この新しいオファリングは、Assistants APIに取って代わるものであり、2026年中に段階的に廃止されます。OpenAIは、Agents SDKというオープンソースのツールキットと組み合わせることで、AIによる自動化の信頼性と拡張性を向上させることを目指しています。
Responses APIの機能
AIによる検索と情報検索
Responses APIは、OpenAIのGPT-4o検索とGPT-4oミニ検索を統合しており、ChatGPTの検索ツールを動かしています。これらのモデルにより、AIエージェントはウェブを閲覧して回答を探し、引用を含めた応答を生成することができます。OpenAIのSimpleQAベンチマークでは、これらのモデルの精度はそれぞれ90%と88%であり、最近リリースされたGPT-4.5モデルの63%を上回ります。
さらに、APIにはファイル検索ユーティリティも提供されており、OpenAIがデータをモデルのトレーニングに使用せずに文書をスキャンし、関連情報を取得することができます。
OpenAIのOperatorテクノロジーによるタスクの自動化
Responses APIを使用する開発者は、OpenAIのコンピュータ使用エージェント（CUA）モデルにアクセスすることができます。このモデルは、データ入力やウェブベースのワークフローなどのタスクを自動化するためのマウスとキーボードの操作を生成します。
現在この機能は、ウェブベースのタスクのためのOpenAIのOperator製品で利用できますが、エンタープライズではセキュリティと制御の向上のためにモデルをローカルに展開することができます。
AIエージェントの課題に対処する
精度のジレンマとAIの幻覚
OpenAIの改善にもかかわらず、AIによる検索結果は完全ではありません。リアルタイムのウェブアクセスを提供しても、GPT-4o検索は事実に関するクエリの10%を間違え、引用の信頼性に疑問が投げかけられています。
さらに、AIエージェントはスポーツのスコアや株価の更新などの短いナビゲーションクエリに苦労しており、AIの検索効率を改善する上で課題が残っていることを示しています。
AIタスクのエラーと信頼性への懸念
OpenAIは、CUAがまだオペレーティングシステムのタスクを管理するのに高い信頼性を持っていないと認め、AIエージェントが誤ったミスをすることも認めています。
これらの問題は、モデルの挙動を監視し、パフォーマンスを最適化するためのユーティリティセットであるAgents SDKを通じて、OpenAIが人間の監視とデバッグツールの必要性を和らげることを目指しています。
AIエージェントとOpenAIのビジョンの未来
2025年: AIエージェントが労働力に参加する年?
OpenAIは、AIエージェントを自動化の次のフロンティアと位置付けており、API製品責任者のOlivier Godement氏はそれらを「AIによる最もインパクトのある応用」と表現しています。CEOのSam Altman氏も同様の考えを示し、2025年がAIエージェントがビジネス運営の主流になる年になるかもしれないと予測しています。
OpenAIはAIの自動化において大きな進歩を遂げていますが、AIエージェントの実世界での採用は技術的な問題を乗り越えて実用的で拡張性のあるアプリケーションを提供することにかかっています。成功すれば、OpenAIの最新ツールは企業の生産性をAIによって変革する可能性を持つでしょう。
編集部コメント
広範なAI産業はまだ、印象的なデモを信頼性のある製品に変えるという課題に直面しています。競合他社も知的自動化に取り組んでおり、2025年にはOpenAIのツールを本当に効果的でエラーの少ないアプリケーションに変換できれば、AIエージェントの採用が急増する可能性があります。AIエージェントが働き方を革新するのか、過大評価された概念となるのかは、今後数ヶ月が重要となるでしょう。
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