イングランドの国民保健サービス（NHS）は、人工知能（AI）技術を導入し、X線画像で骨折を検出するための承認を受けました。
この取り組みは、緊急治療室や救急センターで見逃される骨折が最大10％に達している現状を改善し、診断ミスを減らすことを目指しています。
診断精度の向上
診断補助としてのAI
国立保健ケアの優れた基準（NICE）は、骨折検出を支援するためにAIの使用を支持しており、AIが診断ミスのリスクを増加させることなく、スキャンの精度を向上させる可能性があるという臨床的証拠を示しています。
この技術は、放射線科医や放射線技師と連携して機能することが期待されており、すべてのX線画像が医療専門家によってレビューされることを確保します。
プラットフォームとその応用
NHSでの使用が推奨されているAIプラットフォームは、TechCare Alert、Rayvolve、BoneView、RBfractureの4つです。
これらのプラットフォームは異なる年齢層に対応しており、大人向けのものや、2歳以上の子供にも適したものがあります。これらのAIスキャンを導入するコストは、スキャンあたり約£1と見積もられており、NHSはこのコストを維持することを目指しています。
人材の課題への対処
放射線科への負担軽減
AI技術の導入は、放射線科の現在の空きポジション率が放射線科医で12.5%、放射線技師で15%に達している問題の解決策と見なされています。
医療専門家の専門知識を補完することで、AIは作業負担を管理し、見逃された骨折によるフォローアップの必要性を減少させることができます。
医療専門家の支援
NICEのヘルステックディレクターであるマーク・チャップマンは、AI技術が安全であり、放射線科医や放射線技師が直面するプレッシャーのために見逃される可能性のある骨折を特定できることを強調しました。この支援は、これらの専門家集団に対する現在の要求を考えると極めて重要です。
今後の影響と考慮事項
継続的な評価と相談
骨折検出におけるAIの使用に関する草案推薦の相談は、2024年11月5日まで実施される予定です。NICEは、AIを日常的な医療に統合することの財政的影響と実現可能性を完全に理解するにはさらなる証拠が必要であることを認めています。
放射線技師協会は、この取り組みを支持しており、AIが診断精度を向上させる可能性を認識しつつ、医療専門家の代替不可能な専門知識を再確認しています。
医療におけるAIの広範な影響
骨折検出におけるAIの成功した統合は、病気の早期発見や健康リスクの予測など、医療におけるより広範な応用への道を開く可能性があります。
しかし、NHSは、これらの進歩を支えるためにITインフラが十分に強固であることを確保しなければなりません。
編集者のコメント
骨折検出におけるAIの統合は、NHSにとって重要な前進を表しており、放射線科が直面するいくつかの課題への潜在的な解決策を提供します。
AIは診断精度と効率を向上させることを約束していますが、その成功は慎重な実施と継続的な評価に依存します。
医療が技術の進歩とともに進化し続ける中で、革新と医療専門家の代替不可能な専門知識とのバランスを保つことが不可欠です。
