GoogleはGemini 3 Flash AIをさらに強化しました。新機能「Agentic Vision」により、このモデルは画像をただ説明するだけでなく、能動的に推論できるようになりました。Pythonコードを実行して視覚要素を操作することも可能で、現実世界でのタスクにおいて、より正確で有用な出力が可能になります。
画像提供：TestingCatalog
実際に「見ること」を考えるAI
静的な説明からスマートな推論へ
AIが画像にラベルを付けるだけの時代は終わりました。Agentic Visionを使用することで、Gemini 3 Flashは、ズーム、注釈、トリミング、推論というステップ・バイ・ステップのアプローチを取ります。これは、AIに「脳」を与えて、それが見ているものを確認できるようにするようなものです。
コードで強化された視覚インテリジェンス
驚くべき点として、Gemini 3 Flashはその場でPythonコードを実行できます。ボックスを描いたり、詳細を強調表示したり、データテーブルを解析したり、画像からグラフを生成することまで可能です。これにより出力の信頼性が向上し、推測を減らして視覚タスクの精度を5～10%向上させます。
開発者とアプリへの簡単な導入
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Googleツールで展開
Agentic Visionは現在、Google AI StudioおよびVertex AIのGemini APIで利用可能で、Geminiアプリにもまもなく導入されます。開発者はこれをアプリに統合することで、より賢い画像ベースの機能や豊かな視覚体験を提供できます。
アプリとASOにとっての重要性
アプリ開発者やマーケターにとって、より賢いAIはより優れた画像認識、写真タグ付け、視覚分析を意味します。これにより、アプリは混雑したアプリストアで際立ち、ユーザーの関心を惹きつけ、ASO（アプリストア最適化）の主要な指標を改善することができます。
今後の展望
さらに多くのツールと賢いAI
GoogleはAgentic Visionをさらに多くのモデルに展開し、自動画像調整やウェブ検索に基づいた解析などの機能を追加する予定です。将来的には、見るだけでなく、視覚データに基づいてインテリジェントに行動するAIが実現されるでしょう。
コメント
Agentic Visionは、AIが静的な回答からインタラクティブな推論へと進化していることを示しています。これを活用したアプリは、画像ベースの検索から高度な分析まで、差別化された機能を構築でき、競争の激しい市場で有利な立場を得ることができます。
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