OpenAIは、ユーザーがより迅速かつ効率的に適切な商品を見つけられるよう、AI搭載の新しいショッピングアシスタントをChatGPTに導入しました。
このツールは、対話形式の質問とリアルタイムのオンライン調査を組み合わせ、パーソナライズされた購入推奨を生成する構造化されたプロセスでユーザーを案内します。
（出典: OpenAI）
仕組み
ショッピングアシスタントは、まずユーザーの予算、使用目的、希望ブランド、特別な要件などを明確にする質問から始まります。
ユーザーが情報を提供すると、ChatGPTは複数のオンラインソースから商品の仕様、価格、在庫状況、レビューを検索します。
その後、システムはデータを統合して包括的なガイドを作成し、選択肢や比較、推奨事項を提示してユーザーの意思決定をサポートします。
できること
AIアシスタントは、ギフトの提案から高性能電子機器の選定、予算に優しい家庭用電化製品まで、さまざまな問い合わせに対応します。
Web版およびiOS/iPadOS版のChatGPTに統合されており、チャットインターフェース内で手軽に対話型のショッピングガイドを提供します。
ユーザーが好みや条件を追加・変更すると、アシスタントは複数回の反復で提案を改善します。
ASOの視点からの影響
アプリ開発者やモバイルマーケターにとって、この機能はユーザーエンゲージメントの新しいチャネルとなります。
構造化されたメタデータ、明確な仕様、詳細なレビューで最適化されたアプリや製品は、AIによる推奨に表示されやすくなります。
これは、App Store最適化（ASO）戦略にも影響を与え、豊富な商品コンテンツや高品質なユーザーフィードバックを強化することが、AI搭載ショッピングクエリでの可視性向上につながります。
編集者コメント
ChatGPT内でのAIショッピングアシスタントの導入は、対話型のAIとeコマースの融合を示しています。
これは、消費者の意思決定プロセスを効率化するだけでなく、アプリ開発者に対しても、より豊富で構造化された情報を製品リストに反映させることを促します。
AIによる推奨が一般的になるにつれ、包括的な仕様、レビュー、ユーザー中心の情報を統合することが、発見性とコンバージョン最大化のために不可欠になります。
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今後のバージョンでは、行動データを使用してさらにパーソナライズされた結果を提供し、ユーザーがアプリとどのように関わり購入判断を行うかを変革する可能性があります。
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