Meta объявила о выпуске Llama 3.1, что является значительным достижением в области технологий искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. Эта новая модель обещает непревзойденную гибкость и передовые возможности, устанавливая новый стандарт в сфере ИИ.
Ключевые особенности Llama 3.1
Расширенная длина контекста и поддержка нескольких языков
Одной из выдающихся особенностей Llama 3.1 является расширенная длина контекста до 128K, что значительно превосходит предыдущие модели.
Это улучшение позволяет проводить более сложные и длительные взаимодействия, что открывает новые возможности, такие как суммаризация длинных текстов и мультиязычные разговорные агенты. Кроме того, Llama 3.1 поддерживает восемь языков, расширяя ее применение в различных лингвистических контекстах.
Представляем Llama 3.1 405B: ИИ модель на уровне передового рубежа
Llama 3.1 405B – это прорывная модель, известная как первый ИИ с открытым исходным кодом на уровне передового рубежа.
С 405 миллиардами параметров она соперничает с лучшими закрытыми моделями по уровню общего знания, управляемости и использования инструментов.
Модель предназначена для открытия новых рабочих процессов, включая генерацию синтетических данных и дистилляцию моделей.
Улучшенные инструменты безопасности и защиты
Для поддержки ответственного развития ИИ Meta представила новые инструменты безопасности и защиты вместе с Llama 3.1. Среди них Llama Guard 3 и Prompt Guard, которые помогают разработчикам создавать безопасные и защищенные приложения.
Meta также публикует запрос на комментарии по Llama Stack API, целью которого является стандартизация интерфейсов для сторонних проектов, использующих модели Llama.
Готовая партнерская экосистема с первого дня
Экосистема Llama готова к немедленному развертыванию, и в ней участвуют более 25 партнеров, включая AWS, NVIDIA, Databricks, Groq, Dell, Azure, Google Cloud и Snowflake. Эти партнеры будут предлагать услуги для поддержки развертывания и использования Llama 3.1 с первого дня.
Создание с использованием Llama 3.1
Реальное время и пакетное предсказание
Llama 3.1 поддерживает как предсказание в реальном времени, так и пакетное предсказание, что делает ее универсальной для различных приложений. Разработчики могут использовать модель для задач, таких как супервизионная тонкая настройка, непрерывное предобучение и генерация с привлечением информации (RAG).
Тонкая настройка инструкций и чата
Процесс разработки Llama 3.1 включал несколько этапов тонкой настройки для улучшения следования инструкциям и возможностей чата. Этот итеративный процесс обеспечивает высококачественную генерацию синтетических данных, улучшая производительность модели во всех аспектах.
Открытость стимулирует инновации
Приверженность Meta открытому исходному коду ИИ позволяет разработчикам полностью настраивать Llama 3.1 под свои нужды. Веса модели доступны для загрузки, что позволяет проводить обширную настройку и тонкую настройку для специфических приложений без необходимости делиться данными с Meta.
Комментарии редактора
Выпуск Llama 3.1 от Meta представляет собой значительный шаг вперед для ИИ с открытым исходным кодом. Предоставляя разработчикам высокоэффективную и гибкую модель, Meta не только стимулирует инновации, но и обеспечивает более равномерное распределение преимуществ ИИ в обществе. Введение улучшенных инструментов безопасности и защиты подчеркивает приверженность Meta ответственному развитию ИИ.
Follow Us on Facebook
