OpenAI представила свои модели GPT-4.1, что стало значительным шагом вперед в технологиях ИИ, с акцентом на программирование и техническую точность.
Доступные исключительно через API OpenAI, линейка — GPT-4.1, GPT-4.1 mini и GPT-4.1 nano — предлагает разработчикам мощные инструменты с огромным окном контекста, мультимодальными входными данными и конкурентоспособными ценами.
Доступность
OpenAI запустила модели GPT-4.1 14 апреля 2025 года, предоставив немедленный доступ к API.
Этот запуск соответствует планам по выводу из эксплуатации старых моделей, таких как GPT-4, что сигнализирует о переходе к специализированным предложениям.
В отличие от предыдущих релизов, эти модели обходят интеграцию с ChatGPT, сосредоточившись исключительно на потребностях разработчиков.
Цены
Модели GPT-4.1 рассчитаны на разные бюджеты с многоуровневой ценовой политикой:
| Модель | Ввод ($/1M токенов) | Кэшированный ввод ($/1M токенов) | Вывод ($/1M токенов) |
|---|---|---|---|
| GPT-4.1 | 2.00 | 0.50 | 8.00 |
| GPT-4.1 mini | 0.40 | 0.10 | 1.60 |
| GPT-4.1 nano | 0.100 | 0.025 | 0.400 |
Использование Batch API снижает затраты на 50%, а тонкая настройка и веб-инструменты добавляют гибкости.
Варианты mini и nano обеспечивают доступность для небольших проектов, а полная модель справляется с тяжелыми задачами.
Ключевые особенности
Мультимодальные входные данные и огромный контекст
Эти модели обрабатывают текстовые и графические входные данные, выдавая текст, с революционным окном контекста в 1 047 576 токенов — примерно 750 000 слов.
Эта расширенная емкость особенно подходит для крупномасштабных задач программирования и комплексной обработки документов.
Кроме того, серия GPT-4.1 более актуальна, так как обучена на данных до 31 мая 2024 года, предоставляя более свежие и релевантные выводы.
Дизайн, ориентированный на программирование
Созданная специально для разработчиков, GPT-4.1 превосходно справляется с задачами программирования, предлагая завершение чатов, вызов функций и структурированные выходные данные.
Согласно документации Azure, они доступны в таких регионах, как Восток США 2 и Центральная Швеция, удовлетворяя глобальные технические потребности.
Сравнение моделей
GPT-4.1 против GPT-4o
По сравнению с GPT-4o (май 2024 года), GPT-4.1 имеет значительно большее окно контекста (1 047 576 против 128 000 токенов) и превосходит по нескольким тестам:
| Модель | SWE-bench Проверено (Программирование) |
Scale MultiChallenge (Следование инструкциям) |
Video-MME (Длинный контекст) |
|---|---|---|---|
| GPT-4.1 | 54.6% | 38.3% | 72.0% |
| GPT-4o | 33.2% | 27.8% | 65.3% |
Помимо улучшений в программировании, следовании инструкциям и понимании длинного контекста, GPT-4.1 демонстрирует улучшенные способности к рассуждению, более последовательное форматирование вывода и улучшенную обработку сложных многоэтапных задач.
Эти достижения делают GPT-4.1 более мощной и надежной моделью для корпоративных приложений, исследований и сценариев решения реальных задач.
Расширенное окно контекста позволяет глубже понимать большие документы и продолжительные разговоры, а улучшенные способности следования инструкциям поддерживают более точные и контекстно-зависимые ответы.
Сравнение с конкурентами
GPT-4.1 конкурирует с моделями, такими как Gemini 2.5 Pro от Google, Claude 3.7 Sonnet от Anthropic и V3 от DeepSeek, все из которых имеют окна контекста в миллион токенов.
Несмотря на схожие размеры окон контекста, GPT-4.1 и его варианты (mini и nano) предлагают привлекательный баланс производительности, экономичности и скорости.
Хотя Gemini 2.5 Pro лидирует по чистому интеллектуальному показателю, его значительно более высокая задержка (35,88 с) делает его менее подходящим для приложений реального времени. В отличие от этого, GPT-4.1 сохраняет конкурентоспособный интеллект с гораздо меньшей задержкой (0,40 с) и более высокой скоростью вывода.
Версии GPT-4.1 mini и nano дополнительно оптимизированы по стоимости и скорости, предлагая жизнеспособные альтернативы для бюджетных или высокопроизводительных случаев использования. Например, GPT-4.1 nano обеспечивает впечатляющие 279,9 токена в секунду при стоимости всего $0,17 за миллион токенов — идеально для легких задач в масштабе.
Тем временем модели Llama 4 от Meta предлагают сверхнизкие цены, особенно Llama 4 Scout с окном контекста в 10 миллионов токенов, хотя они отстают по интеллектуальному показателю и стабильности производительности.
Вот подробное сравнение:
| Модель | Поставщик | Окно контекста | Оценка интеллекта | Цена ($/M токенов) | Скорость вывода (токенов/с) | Задержка (с) |
| GPT-4.1 | OpenAI | 1M | 52 | $3.50 | 133.4 | 0.40 |
| GPT-4.1 mini | OpenAI | 1M | 53 | $0.70 | 238.2 | 0.42 |
| GPT-4.1 nano | OpenAI | 1M | 41 | $0.17 | 279.9 | 0.89 |
| GPT-4o | OpenAI | 128K | 50 | 7.50 | 212.2 | 0.55 |
| Llama 4 Maverick | Meta | 1M | 49 | 0.40 | 127.2 | 0.36 |
| Llama 4 Scout | Meta | 10M | 36 | 0.26 | 104.1 | 0.33 |
| Gemini 2.5 Pro | 1M | 68 | 3.44 | 157.9 | 35.88 | |
| Gemini 2.0 Flash | 1M | 48 | 0.17 | 248.3 | 0.30 | |
| Claude 3.7 Sonnet | Anthropic | 200k | 48 | $6.00 | 77.1 | 0.90 |
| DeepSeek V3 | DeepSeek | 128k | 53 | $0.48 | 24.5 | 3.37 |
(Источник данных: Artificial Analysis)
Комментарии редактора
GPT-4.1 от OpenAI ощущается как умный, продуманный шаг — не показной трюк.
Вместо того чтобы гнаться за всеми возможными функциями, они сосредоточились на том, что действительно важно для разработчиков: качественный код.
Будем честны — разработчикам не нужен ИИ, который поет и танцует. Им нужен надежный партнер по программированию.
Отказавшись от аудиовхода и сосредоточившись на тексте и изображениях, GPT-4.1 показывает, что точно знает, для кого он предназначен — и что им действительно нужно.
Скорость и цена: вызов конкурентам
С ценой $0,17 за миллион токенов и скоростью 279,9 токенов в секунду GPT-4.1 nano не просто быстр и дешев — он заявляет о себе.
Это как будто OpenAI говорит Google и Meta: «Попробуйте нас догнать». GPT-4.1 создан для выполнения задач — эффективный, практичный, без лишней суеты.
Добро пожаловать в эру специализации
Самое яркое — это переход от ИИ «все в одном» к сфокусированным, экспертным инструментам.
GPT-4.1 делает ставку на программирование, и это может серьезно изменить правила игры в разработке программного обеспечения.
Если он превзойдет такие инструменты, как GitHub Copilot, речь пойдет не просто о лучшей технологии — а о совершенно новом способе работы.
Смелая ставка — и что дальше
Фокусировка на коде — это риск? Возможно. Не все разработчики. Но OpenAI, похоже, уверена: сначала овладей одной областью, а потом расширяйся. И, честно говоря, это похоже лишь на начало.
Если GPT-4.1 — это закуска, то GPT-5 может стать основным блюдом. Одно ясно — OpenAI не просто создает более умные инструменты; они движутся быстро и мыслят масштабно.
Follow Us on Linkedin
