OpenAI расширила возможности ChatGPT, внедрив нового AI-помощника для покупок, который помогает пользователям быстрее и эффективнее находить подходящие товары.
Инструмент направляет пользователей через структурированный процесс, сочетая интерактивные вопросы с онлайн-исследованиями в реальном времени для формирования персонализированных рекомендаций по покупке.

(Источник: OpenAI)
Как это работает
Помощник по покупкам начинает с уточняющих вопросов о потребностях пользователя, таких как бюджет, цель использования, предпочтительные бренды или особые требования.
После предоставления этих данных ChatGPT ищет информацию о товарах на нескольких онлайн-ресурсах, включая спецификации, цены, наличие и отзывы.
Система затем обрабатывает данные в комплексное руководство, представляя варианты, сравнения и рекомендации для поддержки информированного принятия решений.
Что он может делать
AI-помощник поддерживает различные запросы: от выбора подарков до подбора высокопроизводительной электроники или бюджетной бытовой техники.
Он интегрирован в ChatGPT для пользователей веб-версии и iOS/iPadOS, предоставляя доступные и интерактивные рекомендации по покупкам прямо в интерфейсе чата.
Помощник может обрабатывать несколько итераций, уточняя предложения по мере добавления предпочтений или изменения критериев пользователем.
Влияние с точки зрения ASO
Для разработчиков приложений и мобильных маркетологов эта функция представляет новый канал вовлечения пользователей.
Приложения и продукты, оптимизированные с помощью структурированных метаданных, ясных спецификаций и подробных отзывов, с большей вероятностью будут отображаться в рекомендациях на базе AI.
Это может повлиять на стратегии Оптимизация App Store (ASO), акцентируя внимание на богатом содержании продукта и качественных отзывах пользователей для повышения видимости в AI-поиске.
Комментарии редактора
Внедрение AI-помощника по покупкам в ChatGPT демонстрирует слияние разговорного AI и e-commerce.
Это не только упрощает процесс принятия решений для потребителей, но и стимулирует разработчиков приложений улучшать свои товарные страницы, добавляя более полную и структурированную информацию.
По мере распространения рекомендаций на базе AI, интеграция полных спецификаций, отзывов и информации, ориентированной на пользователя, станет необходимой для максимальной обнаруживаемости и конверсии.
👉 Трафик AI-покупок стремительно растет на фоне бума электронной торговли в США
👉 Shopping + AI: Вдохновение для приложений с Amazon Prime Day 2025
В будущих версиях система может использовать поведенческие данные для дальнейшей персонализации результатов, потенциально меняя способ взаимодействия пользователей с приложениями и принятия решений о покупке.




