Сотрудники Apple, тестирующие ранние сборки iOS 26.4, якобы высказали опасения относительно производительности и надежности ожидаемого долгое время AI-дружелюбного Siri, согласно множеству отчетов, обобщающих внутреннюю обратную связь и информацию из материалов Bloomberg. Переделанный ассистент теперь будет представлен общественности весной 2026 года после ранее имевших место задержек.
Что видят тестеры
Ранние сборки показывают несогласованное поведение
Инженеры и внутренние тестеры, работающие с предварительными версиями iOS 26.4, якобы обнаружили несогласованность ответов и действий Siri, что вызвало внутреннее скептицизм о готовности. Отчеты не перечисляют исчерпывающие технические неудачи, но акцентируют внимание на том, что опыт, который сегодня испытывают некоторые тестеры, не соответствует ожиданиям Apple в плане качества.
Заботы о кадрах и морали
Инсайдеры, цитируемые в материалах, предполагают, что продолжающиеся неудачи могут увеличить текучесть кадров среди старших сотрудников по искусственному интеллекту, если весенний релиз окажется неудачным. Наблюдатели считают, что осторожный подход Apple по сей день может отражать более широкие проблемы с наймом и удержанием персонала при сборке высококвалифицированных команд по искусственному интеллекту.
Почему обновление было отложено
Качество превыше скорости: публичный поворот к 2026 году
Apple изначально представила крупные обновления Siri во время WWDC24, но объявила отсрочку после того, как компания пришла к выводу, что система не соответствует внутренним порогам надежности. Руководители заявили, что ассистенту нужна переработка архитектуры, а не инкрементальные исправления, что привело к ожидаемому запуску весной 2026 года.
Два технических подхода на тестировании
Модели на устройстве против облачного вычисления с поддержкой Google Gemini
Из отчетов следует, что Apple проводила “состязание” между двумя техническими подходами: использование моделей на устройстве Apple и другого, который бы использовал модель Google Gemini через частное облачное вычисление. Выбор компании может зависеть от компромиссов между задержкой, конфиденциальностью и качеством рассуждений искусственного интеллекта.
Компромиссы: конфиденциальность, задержка и возможности
Модели на устройстве продвигают повествование Apple о конфиденциальности и снижают зависимость от сети, но могут ограничиваться местными вычислениями. Использование облачной модели, такой как Gemini, может увеличить производительность и возможности рассуждения быстро, но потребует тщательного обращения с конфиденциальностью и инфраструктурой. Ранние внутренние отчеты подразумевают, что оба подхода все еще сталкиваются с важными препятствиями внедрения.
Широкий контекст и риски
Осторожная временная линия AI Apple по сравнению с индустриальным движением
Apple запустила Apple Intelligence и несколько связанных функций, но была более консервативной, чем некоторые конкуренты, в предоставлении способностей агентского помощника. Решение компании отложить и пересмотреть архитектуру отражает фокус на надежности и доверии пользователей, но также создает возможность для конкурентов определить ожидания пользователей от AI-ассистентов.
Что следует наблюдать далее
Ключевые показатели, которые стоит отслеживать до публичного релиза, включают заметки о точности и надежности действий тестовой сборки, заявления руководства о том, был ли выбран подход на устройстве или облачный подход, и любые объявления партнеров относительно лицензирования модели или инфраструктуры. Ранние улучшения в этих областях снизят вероятность непростого публичного дебюта.
Комментарии редактора
Осторожное отношение Apple к крупному обновлению Siri понятно: разговорные агенты, способные действовать от имени пользователя, требуют как высокой точности, так и надежных защитных мер. Смешанные отчеты из внутреннего тестирования подчеркивают практическую сложность предоставления последовательной, контекстно осознанной помощи в масштабе — проблемы, стоящей перед каждой крупной платформой.
Если Apple выберет стратегию на основе устройства, стоит ожидать более медленный начальный набор функций, но более сильное позиционирование в плане конфиденциальности. Если же она определится за облачной моделью, подобной Gemini, следите за быстрыми функциональными усовершенствованиями в сочетании с более сложными инженерными работами по конфиденциальности и задержке.
Любой выбранный путь потребует дальнейшей доработки; следующие полгода покажут, сможет ли Apple превратить свою консервативную инженерную культуру в конкурентное преимущество или же задержки передадут инициативу конкурентам с ранними, но более рискованными, выпусками.
Follow Us on Facebook
