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애플, 차세대 시리 업그레이드에 구글의 제미니 채택

Apple과 Google은 향후 Apple Foundation Models를 Gemini에 기반하도록 하는 다년 계약을 체결했으며, 이는 개인정보 보호를 유지하면서 더욱 개인화된 Siri를 구현하는 것을 목표로 합니다.
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애플, 차세대 시리 업그레이드에 구글의 제미니 채택

Apple과 Google은 향후 Apple Foundation Models가 Google의 Gemini 모델과 클라우드 기술을 기반으로 구축되는 다년간의 협력을 발표했으며, 이는 2026년 후반에 더 개인화된 Siri를 포함한 향상된 Apple Intelligence 기능을 구현하기 위한 조치이다.

 

 

계약 내용

 

Foundation 모델과 클라우드 지원

 

이 계약에 따르면 차세대 Apple Foundation Models는 Google의 Gemini 모델 및 관련 클라우드 인프라를 기반으로 구축된다. 양사는 이 협력이 다년간 지속된다고 설명했지만, 공동 발표에서 기술적 또는 재정적 세부사항은 공개하지 않았다.

 

Siri 및 Apple Intelligence의 적용 범위

 

Google의 모델은 더 많은 상황 인식 및 개인화된 Siri와 알림 요약, 글쓰기 도구, 이미지 생성 등 WWDC 2024에서 발표된 기타 Apple Intelligence 기능을 구동할 것으로 예상된다. Apple은 이 기능들을 다듬기 위해 Siri의 전체 출시를 이전에 연기한 바 있다.

 

배경 및 보고된 조건

 

보고된 재정 및 모델 규모

 

이전 보도에 따르면, Apple은 여러 공급업체를 고려하였고, 대형 Gemini 모델에 연간 약 10억 달러에 달하는 조건을 협상 중인 것으로 알려졌다. 또한 Apple이 약 1.2조 개의 파라미터를 가진 Gemini 모델 변형을 복잡한 작업에 사용하려 한다는 보고도 있었다. 이런 구체적인 수치는 어느 회사도 공식 발표에서 확인하지 않았다.

 

전략적 맥락

 

이번 협력은 Apple이 Apple Intelligence 구축을 위해 내부적으로 작업하고 업계 보도가 이어진 몇 달 이후에 이루어졌다. Foundation 모델 인프라의 일부를 외주화하는 방식은 Apple이 과거 새로운 내부 대안을 개발하는 동안 외부 서비스를 임시로 활용한 사례를 반영한다. 이번 협력은 Google Cloud의 소비자 기기 제조업체들 사이에서의 입지를 강화하고, 대형 모델 제공업체가 주류 제품에서 차지하는 비중이 커지고 있음을 보여준다.

 

위험 요소 및 운영 관련 질문

 

개인정보 보호 및 온디바이스 처리

 

Apple은 Apple Intelligence 기능이 적절한 경우 온디바이스 처리와 Private Cloud Compute를 계속 사용할 것임을 강조했으나, 고급 기능에 대한 온디바이스와 클라우드 작업 간의 기술적 분리는 아직 명확하지 않다. 이 부분은 규제 당국과 개인정보 보호 옹호자들의 주목을 받을 핵심 사항이다.

 

제품 출시 시기 및 호환성

 

Apple은 더 개인화된 Siri가 올해 말 출시될 것이라고 밝혔다. 이전의 지연은 특히 다양한 기기 기반에 복잡한 기능을 제공하는 데 있어 엔지니어링과 성능 간의 균형 문제가 여전히 존재함을 시사한다. Apple이 다양한 하드웨어 세대에 걸쳐 기능을 어떤 방식으로 배포하는지가 채택률과 사용자 경험에 영향을 줄 것이다.

 

편집자 의견

 

이번 파트너십은 실용적이다. 대규모로 Foundation 모델을 구축하는 것은 자본과 전문성이 많이 소요되는 일이기 때문에 Apple은 검증된 모델 스택을 활용하면서도 기기 수준의 동작과 사용자 데이터 정책에 대한 제어를 유지할 수 있다. 지연 민감한 작업은 기기에서 처리하고, 고도의 연산 작업은 프라이빗 클라우드 인스턴스로 전송하는 방식의 점진적인 기능 출시가 예상된다.

 

규제 감시와 경쟁사의 대응도 예상되며, 이에는 다른 모델 업체들이 기기 파트너십을 강화하려는 움직임도 포함될 수 있다. 재정적·기술적 조건이 명확해지면, 소비자 플랫폼이 소수의 모델 제공업체에 얼마나 의존하게 될지, 그리고 Apple이 원할 경우 얼마나 빠르게 기능을 자체화할 수 있을지가 결정될 것이다.

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