OpenAI는 Responses API를 출시했습니다. 이는 개발자와 기업들이 인공지능(AI) 에이전트를 구축하는 데 도움을 주는 도구 모음입니다. 이러한 에이전트는 웹 검색, 파일 검색 및 온라인 탐색과 같은 작업을 독립적으로 수행할 수 있는 자동화 시스템입니다.
이 새로운 제공물은 Assistants API를 대체하며, 2026년 중반까지 단계적으로 폐지될 예정입니다. OpenAI는 Agents SDK라는 오픈 소스 도구킷과 함께 AI 기반 자동화의 신뢰성과 확장 가능성을 향상시키기 위해 노력하고 있습니다.
Responses API의 기능
AI 기반 검색 및 정보 검색
Responses API는 OpenAI의 GPT-4o 검색 및 GPT-4o mini 검색을 통합하고 있습니다. 이 모델들은 AI 에이전트가 답변을 위해 웹을 탐색하고 텍스트 출처와 함께 응답을 생성할 수 있도록 합니다. OpenAI의 SimpleQA 기준에서 각각 90%와 88%의 정확도를 자랑하는 이 모델들은 최근 출시된 GPT-4 모델의 63%보다 뛰어난 성능을 보입니다.
또한, API는 파일 검색 유틸리티를 제공하여 기업이 데이터를 모델 훈련에 사용하지 않고도 문서를 검색하고 관련 정보를 추출할 수 있도록 합니다.
OpenAI의 Operator 기술을 활용한 자동화된 작업
Responses API를 사용하는 개발자들은 OpenAI의 Computer-Using Agent (CUA) 모델에 접근할 수 있습니다. 이 모델은 데이터 입력 및 웹 기반 작업과 같은 작업을 자동화하기 위해 마우스 및 키보드 동작을 생성합니다.
현재 이 기능은 OpenAI의 Operator 제품에서 웹 기반 작업 용으로 사용할 수 있지만, 기업은 보안과 통제 강화를 위해 해당 모델을 로컬에서 배포할 수 있습니다.
AI 에이전트의 문제점 해결
정확도와 AI 환각의 딜레마
OpenAI는 개선을 했음에도 불구하고, AI가 생성한 검색 결과는 완벽하지 않습니다. GPT-4o 검색은 실제 시간 웹 액세스와 함께 해도, 10%의 사실성 의문점과 인용문의 신뢰성이 제기되고 있습니다.
또한, AI 에이전트는 스포츠 점수나 주식 업데이트와 같은 짧은 탐색 쿼리에 어려움을 겪습니다. 이러한 문제들은 AI 검색 효율을 개선하는 데 아직 어려움을 남겨두고 있습니다.
AI 작업 자동화의 오류와 신뢰성 문제
OpenAI는 CUA가 아직 운영 체제에서의 작업 관리에 있어서 높은 신뢰성을 가지지 못한다는 점을 인정하고 있으며, AI 에이전트는 여전히 실수를 범할 수 있다고 시인하고 있습니다.
이러한 문제들은 모델의 동작을 모니터링하고 성능을 최적화하기 위한 유틸리티 모음인 OpenAI의 Agents SDK를 통해 완화될 수 있도록 OpenAI는 노력하고 있습니다.
AI 에이전트의 미래와 OpenAI의 비전
2025년: AI 에이전트가 직장에 진출할까?
OpenAI는 AI 에이전트를 자동화의 다음 경지로 위치시키고 있으며, API 제품 책임자인 Olivier Godement는 이를 "가장 큰 영향을 미칠 인공지능 응용 분야"라고 설명했습니다. CEO인 Sam Altman도 이 같은 의견을 공유하며, 2025년이 기업 업무에서 AI 에이전트가 주류가 될 수 있는 해가 될 것으로 예측하고 있습니다.
OpenAI는 AI 자동화에 있어서 상당한 진전을 이루고 있으나, AI 에이전트의 실제 채용은 기술적인 결함을 극복하고 실용적이고 확장 가능한 응용 프로그램을 제공하는 데 달려있습니다. 성공한다면, OpenAI의 최신 도구들은 기업 생산성을 AI 기반의 혁신으로 이끌 수 있을 것입니다.
편집자의 코멘트
넓은 의미에서의 AI 산업은 아직 인상적인 데모를 신뢰성 있는 제품으로 변화시키는 데 어려움을 겪고 있습니다. 경쟁사들도 지능형 자동화에 관한 연구를 진행하고 있으므로, 만약 개발자들이 OpenAI의 도구를 실질적이고 오류를 최소화한 애플리케이션으로 전환할 수 있다면, 2025년에 AI 에이전트 채용은 급증할 것으로 예상됩니다. AI 에이전트가 업무를 혁신할지 아니면 과대광고된 개념이 되어버릴지 결정될 때가 됐습니다.
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