영국의 국가 보건 서비스(NHS)는 X선에서 골절을 감지하는 데 도움이 되는 인공지능(AI) 기술을 구현하는 승인을 받았습니다.
이 이니셔티브는 응급실과 긴급 치료 센터에서 현재 최대 10%의 골절이 간과되고 있는 상황에서 놓치는 진단의 수를 줄이는 것을 목표로 하고 있습니다.
진단 정확성 향상
진단 보조로서의 AI
국립 보건 및 치료 우수 연구소(NICE)는 골절 감지를 돕기 위한 AI 사용을 지지하며, AI가 잘못된 진단의 위험을 증가시키지 않으면서 스캔 정확성을 향상시킬 수 있다는 임상 증거를 인용했습니다.
이 기술은 방사선 전문의와 방사선 기술사와 함께 작동할 것으로 예상되며, 각 X선은 의료 전문가에 의해 검토됩니다.
플랫폼과 그 응용
NHS에서 사용할 수 있는 네 가지 AI 플랫폼이 추천되었습니다: TechCare Alert, Rayvolve, BoneView, RBfracture입니다.
이 플랫폼들은 성인과 아동(2세 이상) 등 다양한 연령대를 대상으로 하며, AI 스캔을 구현하는 비용은 스캔당 약 1파운드로, NHS는 이 가격을 유지하는 것을 목표로 하고 있습니다.
인력 문제 해결
방사선과 부서의 압박 완화
AI 기술의 도입은 현재 방사선 전문의 12.5%, 방사선 기술사 15%의 높은 공석률 문제 해결 방안으로 여겨집니다.
AI는 의료 전문가의 전문성을 보완하여 업무량을 관리하고 놓친 골절로 인한 후속 약속의 필요성을 줄이는 데 도움을 줄 수 있습니다.
의료 전문가 지원
NICE의 헬스테크 이사인 마크 챕맨은 AI 기술이 안전하며 방사선 전문의와 방사선 기술사가 겪는 압박으로 인해 놓칠 수 있는 골절을 식별할 수 있다고 강조했습니다. 이러한 지원은 현재 이들 전문 그룹이 겪고 있는 요구를 고려할 때 매우 중요합니다.
미래의 함의와 고려사항
지속적인 평가 및 협의
골절 감지에 AI 사용에 대한 초안 권장 사항에 대한 협의는 2024년 11월 5일까지 진행될 예정입니다. NICE는 AI를 일상적인 의료에 통합하는 데 있어 재정적 함의와 실현 가능성을 완전히 이해하기 위해 추가 증거가 필요하다고 인정했습니다.
방사선사 협회는 이 이니셔티브를 지지하며, AI가 진단 정확성을 향상시킬 잠재력을 인식하면서도 인간 전문가의 대체 불가능한 전문성을 reaffirm했습니다.
헬스케어에서 AI의 광범위한 영향
골절 감지에서 AI의 성공적인 통합은 조기 질병 감지 및 건강 위험 예측과 같은 헬스케어에서의 더 넓은 응용 가능성을 열 수 있습니다.
그러나 NHS는 이러한 발전을 지원할 수 있는 강력한 IT 인프라를 확보해야 합니다.
편집자의 의견
골절 감지에서 AI의 통합은 NHS에 있어 중요한 진전을 나타내며, 방사선과 부서가 직면한 여러 문제의 잠재적 해결책을 제공합니다.
AI가 진단 정확성과 효율성을 높일 것을 약속하지만, 그 성공은 신중한 구현과 지속적인 평가에 달려 있습니다.
헬스케어가 기술 발전과 함께 진화함에 따라 혁신과 의료 전문가의 대체 불가능한 전문성 사이의 균형을 유지하는 것이 필수적일 것입니다.
