GitHub은 코딜릿 챗(Copilot Chat)의 일반 공개를 발표했습니다. 이는 개발자들이 코딩 작업을 돕기 위해 디자인된 AI 기반 챗봇입니다.
초기에는 비즈니스용 코필릿(Copilot for Business)을 통해 기관에 제공되었으며, 이후 베타 버전의 개인 코필릿 구독자에게도 제공되었습니다. 이제 이 도구는 확인된 교사, 학생, 그리고 오픈 소스 프로젝트 유지자를 포함한 모든 사용자에게 액세스 가능합니다.
Microsoft의 IDE인 Visual Studio Code 및 Visual Studio에 직접 통합된 코딜릿 챗은 개발자 커뮤니티에 가치 있는 자원이 될 것으로 기대됩니다.
AI 기반 개발 지원
코딜릿 챗의 기능
OpenAI의 GPT-4 기술을 기반으로 한 코딜릿 챗은 개발 시나리오에 적합하게 조정되어 개발자가 자연어로 상호 작용할 수 있게 합니다. 챗봇은 개념 설명, 잠재적인 코드 취약점 식별, 단위 테스트 작성 지원 등 여러 작업을 수행할 수 있습니다.
훈련 데이터 및 저작권 우려
그러나 코딜릿 챗은 모든 생성적 AI 모델과 마찬가지로 공개 데이터를 기반으로 훈련되어 저작권 및 지적 재산 침해 우려가 있습니다. GitHub은 이에 대한 소송에 직면했지만 공정 이용 원칙이 그들을 보호한다고 주장합니다.
회사는 코드가 훈련 세트에서 사용되는 것을 우려하는 코드 기반 소유자는 자신의 저장소를 비공개로 만들 것을 제안합니다.
AI 지원 코딩의 과제
AI 환각 해결
코딜릿 챗 뒤의 생성적 AI 모델은 때로 "환각"을 일으켜 부정확하거나 고안된 정보를 생성할 수 있습니다. 이는 정밀도가 중요한 코딩에서 특히 문제가 될 수 있습니다.
스탠포드 연구에 따르면 AI 어시스턴트를 사용하는 개발자는 이러한 도구가 결함이나 오래된 코드 스니펫을 도입할 수 있기 때문에 덜 안전한 코드를 생성할 수 있다고 합니다. GitHub은 이를 극복하기 위해 불안전한 코드 패턴에 대한 필터 기능을 구현하여 사용자에게 잠재적인 취약점을 경고합니다.
인간 감독은 필수적
GitHub의 제품 관리 부사장 Shuyin Zhao는 GPT-4의 환각을 줄이는 능력의 향상을 인정하지만 철저한 인간 검토의 필요성을 강조합니다. AI는 코드를 제안할 수 있지만 최종적으로는 개발자의 역할이 코드의 보안 및 기능성을 보장하는 것입니다.
GitHub의 코필릿과의 나아가는 길
재정적 지속 가능 도전
GitHub이 코필릿의 매력을 향상시키려는 노력 중에 재정적 지속 가능성이 계속되는 고민거리입니다. 이 서비스는 보고서에 따르면 AI 모델을 실행하는 데 드는 높은 비용으로 손익분기점에 있습니다. 이는 GitHub이 코필릿에 수익 모델을 찾을 필요성을 강조하는 다른 AI 코딩 스타트업이 직면한 문제와 일치합니다.
AI 코딩 어시스턴트 시장에서의 경쟁
GitHub의 코필릿은 경쟁없이 존재하지 않습니다. Amazon의 CodeWhisperer는 개발자들에게 무료 서비스를 제공하며 추가 기능으로 단일 로그인 및 취약점 검사와 같은 기능을 계속 추가하고 있습니다. 또한 다양한 스타트업 및 오픈 소스 모델이 코필릿에 대안을 제시하며 AI 지원 코딩 공간에서의 경쟁을 더욱 치열하게 만들고 있습니다.
편집자의 코멘트
GitHub의 코딜릿 챗의 널리 퍼져있는 이용은 AI 지원 개발에서 중요한 이정표를 나타냅니다.
그러나 정확하고 안전한 코드를 보장하고, 저작권 우려를 해결하며, 재정적 지속 가능성을 달성하는 등의 과제는 AI를 소프트웨어 개발 라이프사이클에 통합하는 복잡성을 강조합니다.
AI 코딩 어시스턴트 시장이 성장함에 따라 GitHub의 지속적인 혁신과 적응이 경쟁력을 유지하는 데 중요할 것입니다.
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