딥씽이 GPT-5와 제미니에 도전하기 위해 V3.2 AI 모델을 출시합니다.

Lead: 항저우에 기반을 둔 DeepSeek은 12월 1일 두 가지 새로운 오픈소스 추론 모델 — DeepSeek-V3.2와 고연산 버전 DeepSeek-V3.2-Speciale — 을 발표했으며, 일상적 성능에서는 GPT-5 수준, 주요 수학 및 정보학 경시대회에서는 “골드 레벨” 결과를 제공한다고 밝혔다.

DeepSeek이 공개한 내용과 그 중요성

DeepSeek은 일상적 활용을 위한 균형 잡힌 효율 중심 모델 V3.2와 최대 추론력을 지향하는 Speciale 변형을 공개했다. 회사는 V3.2가 현재 앱, 웹사이트, API를 구동하며, V3.2-Speciale은 전용 API 엔드포인트를 통해 일시적으로 제공된다고 설명한다.

설립 배경: DeepSeek은 량원펑(Liang Wenfeng)이 2023년에 설립했으며, 정량 헤지펀드 High-Flyer의 투자를 받았다. 이러한 배경은 비용 의식적이면서 성능 중심의 접근 방식에 영향을 미치고 있다.

벤치마크 결과 및 모델 비교

DeepSeek은 수학 및 코딩 과제에서 우수한 벤치마크 성능을 공개했다. Speciale 모델은 AIME 2025에서 96.0%를 기록하여 GPT-5 High(94.6%)보다 앞섰고 Gemini 3 Pro(≈95.0%)보다 약간 높았다. 회사는 또한 IMO, IOI, ICPC 월드 파이널, CMO 등 여러 올림피아드 스타일 대회에서 골드 레벨의 성능을 주장했다. SWE Verified 코딩 벤치마크에서 Speciale은 73.1%를 기록했으며, 이는 Gemini 3 Pro의 76.2%보다 낮다.

간단 비교 표 (일부 벤치마크)

(벤치마크는 DeepSeek 및 제3자 보도에서 제공되었으며, 대회 입력 및 점수 산정 방식은 출처에 따라 다를 수 있음.)

기술 혁신: 효율성 + 도구 활용을 위한 “사고(thinking)”

DeepSeek은 V3.2에서 세 가지 주요 기술적 진전을 강조한다: 장문맥 처리 비용을 크게 줄이는 DeepSeek Sparse Attention(DSA), 확장 가능한 강화학습 프레임워크, 대규모 에이전트 기반 태스크 생성 파이프라인. 회사는 DSA가 긴 시퀀스를 처리하는 연산 비용을 큰 폭으로 절감하면서 출력 품질을 유지할 수 있다고 말한다. V3.2는 또한 도구 사용 추론을 개선하기 위한 “thinking” 모드를 통합한다(Speciale는 thinking 모드만 지원하며 도구 호출은 허용하지 않는다).

Speciale 엔드포인트는 의도적으로 일시적이며 (특별한 기본 URL을 통해 2025년 12월 15일까지 제공됨), 연구자 및 통합 업체가 고연산 버전을 테스트한 후 메인 제품군에 병합 또는 표준화할 수 있도록 설계되었다.

시장 환경: 오픈소스 모멘텀 및 지정학적 전략

V3.2 출시는 중국산 오픈소스 모델 활동의 뚜렷한 증가 속에서 이루어졌다. 최근 연구 및 보도에 따르면 중국 개발 오픈소스 모델은 글로벌 다운로드 점유율에서 더 큰 비중을 차지하고 있으며(≈17%, 미국 모델 ≈15.8%), 이는 빠른 배포 주기와 낮은 사양의 하드웨어에서도 효율적으로 실행되는 모델에 대한 수요를 반영한다. 이러한 추세는 기술적 발전이자 미국의 첨단 칩 수출 통제에 대한 전략적 대응으로 해석되고 있다.

중국의 대규모 기업(예: Alibaba의 Qwen 시리즈)과 소규모 연구 주도 팀 모두 수학/추론 벤치마크에서 기준을 높이고 있으며, DeepSeek의 공개는 오픈 가중치와 기술 문서를 제공함으로써 경쟁을 더욱 가속화하고 있다.

👉 2025년 AI 챗봇 시장 인사이트: 성장 트렌드, 주요 앱 및 향후 혁신

FAQ

Q1: V3.2는 오픈소스인가? 어디에서 확인할 수 있는가?

네 — 코드, 모델 카드, 기술 보고서는 Hugging Face 및 관련 저장소에 게시되었으며, DeepSeek은 V3.2 및 Speciale 엔드포인트에 대한 API 및 문서를 공개했다.

Q2: GPT-5를 ‘이겼다’는 것이 DeepSeek이 전반적으로 우위에 있다는 의미인가?

아니다 — 우위는 주로 추론/수학/코딩 벤치마크에 집중되어 있다. 다른 영역(멀티모달 도구 사용, 웹 검색, 개방형 작업의 안정성 등)에서는 더 큰 독점 모델이 여전히 강점을 가질 수 있으며, 전반적 경쟁 구도는 벤치마크별로 다르고 계속 변화 중이다.

Q3: Speciale는 계속 제공되는가?

Speciale는 2025년 12월 15일까지 전용 API를 통해 일시적으로 제공되며, 이후 해당 기능은 표준 모델 제품군에 통합될 예정이라고 DeepSeek은 밝혔다.

AI 앱 프로모션 서비스

ASO World와 함께 AI 앱을 최상위로 랭크하세요!

지금 시도하기

편집자 의견

DeepSeek의 V3.2 발표는 세 가지 이유로 주목된다: 첫째, DSA + 에이전트 기반 태스크 생성이라는 목표 지향적 엔지니어링이 낮은 비용으로도 추론 벤치마크에서 큰 성과를 낼 수 있음을 보여줬다; 둘째, 오픈소스 가중치와 엔드포인트 공개는 실험 속도를 가속화하며 독점 모델과 커뮤니티 모델 간의 격차를 줄인다; 셋째, 이번 발표는 중국 오픈소스 모델이 글로벌 AI 연구 및 배포에서 실질적 영향력을 가진 존재로 부상했음을 강조한다.

향후 주목할 점: 검증 및 재현성. 벤치마크 주장은 외부 팀이 동일한 점수 규칙과 데이터셋으로 결과를 재현할 때 의미가 있다. 앞으로 독립적 평가가 빠르게 이어질 것이며, 커뮤니티 도구체인에 부분적 통합이 증가할 전망이다. 전략적으로는 서구 기업이 더 빠른 공개 또는 생태계 통제 강화로 대응할 수 있으며, 지정학적으로는 중국발 고성능 오픈 모델의 부상은 공급망·컴퓨팅 접근성·안전한 모델 공개 기준과 같은 문제에 영향을 미칠 것이다.