OpenAI는 사용자가 보다 빠르고 효율적으로 적합한 상품을 찾을 수 있도록, ChatGPT에 AI 기반 쇼핑 어시스턴트를 새롭게 도입했습니다.
이 도구는 대화형 질문과 실시간 온라인 조사를 결합한 구조화된 과정을 통해 개인화된 구매 추천을 제공합니다.
(출처: OpenAI)
작동 방식
쇼핑 어시스턴트는 먼저 사용자의 예산, 용도, 선호 브랜드, 특별 요구 사항 등의 정보를 확인하는 질문으로 시작합니다.
사용자가 정보를 제공하면, ChatGPT는 여러 온라인 소스에서 제품 사양, 가격, 재고, 리뷰를 검색합니다.
그 후 시스템은 데이터를 종합하여 포괄적인 가이드를 생성하고, 선택지와 비교, 추천을 제시하여 사용자의 의사결정을 지원합니다.
가능한 기능
AI 어시스턴트는 선물 제안부터 고성능 전자기기 선택, 가성비 좋은 가전제품 선택까지 다양한 요청을 지원합니다.
Web과 iOS/iPadOS용 ChatGPT에 통합되어, 채팅 인터페이스 내에서 접근 가능하고 상호작용이 가능한 쇼핑 가이드를 제공합니다.
사용자가 선호도나 조건을 추가·변경하면, 어시스턴트는 여러 번 반복하여 제안을 개선합니다.
ASO 관점의 영향
앱 개발자와 모바일 마케터에게 이 기능은 새로운 사용자 참여 채널을 제공합니다.
구조화된 메타데이터, 명확한 사양, 상세한 리뷰로 최적화된 앱과 제품은 AI 기반 추천에 나타날 가능성이 높습니다.
이는 앱스토어 최적화(ASO) 전략에도 영향을 미치며, 풍부한 제품 콘텐츠와 고품질 사용자 피드백을 강조하여 AI 쇼핑 검색에서 가시성을 높일 수 있습니다.
편집자 코멘트
ChatGPT 내 AI 쇼핑 어시스턴트 도입은 대화형 AI와 전자상거래의 융합을 보여줍니다.
이는 소비자의 의사결정 과정을 간소화할 뿐만 아니라, 앱 개발자가 제품 목록을 보다 풍부하고 구조화된 정보로 강화하도록 장려합니다.
AI 기반 추천이 일반화됨에 따라, 포괄적인 사양, 리뷰, 사용자 중심 정보를 통합하는 것이 발견성과 전환 극대화에 필수적입니다.
👉 쇼핑 + AI: Amazon 프라임데이 2025에서 앱 영감을 얻다
향후 버전에서는 행동 데이터를 활용하여 결과를 보다 개인화할 수 있으며, 사용자가 앱과 상호작용하고 구매 결정을 내리는 방식을 변화시킬 가능성이 있습니다.
Follow Us on Facebook
