미국 인공지능 기업 Anthropic이 자사의 대표 모델 Claude를 부적절하게 활용해 자체 AI 시스템을 강화했다고 주장하며 중국 AI 스타트업 DeepSeek과 두 개의 다른 기업을 공개적으로 비난했다. 해당 의혹은 대규모 “증류(distillation)”에 초점을 맞추고 있으며, 이는 다른 시스템의 출력을 체계적으로 질의하고 학습함으로써 고급 모델의 기능을 복제할 수 있는 기술적 방법이다.
이 주장은 최첨단 AI 개발을 둘러싼 글로벌 경쟁의 심화와 지식재산권, 수출 통제, 모델 거버넌스에 대한 우려가 커지고 있음을 부각시킨다.
Claude의 기능이 추출되었다는 의혹의 방식
대규모 질의 캠페인과 계정 생성
Anthropic에 따르면 DeepSeek은 Moonshot AI 및 MiniMax와 함께 수만 개의 계정을 생성해 Claude와 대규모로 상호작용했다. 회사 측은 이러한 계정들이 고품질 추론, 코딩 로직, 구조화된 출력을 유도하도록 설계된 수백만 건의 프롬프트를 생성했다고 주장한다.
Anthropic은 이를 단순한 사용이 아니라, 경쟁 모델 내부에서 Claude의 고급 기능을 재현하기 위한 체계적인 데이터 수집 활동이라고 설명한다.
맥락 속에서 본 증류의 이해
증류는 소형 모델이 더 고도화된 시스템의 출력을 학습하는 합법적인 AI 훈련 기법이다. 학술적 환경에서는 효율성을 높이고 지식을 압축하는 데 활용된다.
그러나 Anthropic은 승인 없이 또는 플랫폼 약관을 위반하여 수행되는 대규모 증류는 사실상 기능 추출의 한 형태가 된다고 주장한다. 차이는 방법 자체가 아니라 의도, 접근 권한, 그리고 규모에 있다.
전략적 및 안보적 함의
지정학적 자산으로서의 최첨단 AI
Anthropic은 이 사안을 단순한 상업적 분쟁을 넘어선 문제로 규정한다. 회사는 내장된 안전 장치가 없는 증류 모델이 감시, 허위정보 유포, 사이버 작전에 재활용될 수 있다고 경고했다. 고급 AI 시스템이 점점 더 전략적 자산으로 인식되는 환경에서 모델 안전장치의 무결성은 국가 정책 차원의 문제가 된다.
이러한 의혹은 고급 AI 칩에 대한 미국의 수출 규제 강화와 국경 간 기술 흐름에 대한 감시가 높아지는 가운데 제기되었다.
업계 전반의 우려
이번 논란은 AI 업계 전반의 광범위한 불안을 반영한다. 앞서 OpenAI 역시 증류 기법을 통한 잠재적 모델 복제 가능성에 대해 우려를 제기한 바 있다. 이러한 관행을 규율하는 보편적 규제 체계는 없지만, 주요 개발사들은 보다 명확한 규칙의 필요성을 점점 더 강하게 제기하고 있다.
그러나 비판자들은 많은 대형 AI 모델들 역시 방대한 공개 인터넷 데이터를 기반으로 학습되었다는 점을 지적하며, 독창성과 파생 학습을 둘러싼 논쟁을 더욱 복잡하게 만든다고 말한다.
중국 AI 연구소의 경쟁 구도
제약 속의 빠른 발전
중국 AI 기업들은 고급 반도체 접근 제한에도 불구하고 개발을 가속화해 왔다. DeepSeek과 같은 기업들은 비교적 제한된 컴퓨팅 자원으로도 경쟁력 있는 추론 성능을 보여주었으며, 효율적인 증류 기법이 이들의 전략 핵심일 수 있다는 추측을 낳고 있다.
만약 Anthropic의 주장이 입증된다면, 최첨단 모델 간의 역량 격차는 하드웨어 투자뿐 아니라 지능적인 질의와 구조화된 데이터 추출을 통해서도 좁혀질 수 있음을 시사하게 된다.
규제 및 윤리적 불확실성
현재 증류가 언제 침해로 간주되는지에 대한 국제적으로 조화된 기준은 없다. 집행은 주로 계약 조건, API 모니터링, 수출 규정 준수 체계에 의존한다. AI 모델의 역량이 커질수록 공정 사용, 경쟁적 학습, 불법적 복제를 구분하는 일은 점점 더 복잡해지고 있다.
댓글
이번 분쟁은 AI 개발의 핵심적 긴장을 부각시킨다. 혁신은 지식 이전을 통해 성장하지만, 최첨단 시스템은 독점적 안전장치에 의존한다. 모델이 전략적 중요성에 가까워질수록 접근과 복제를 둘러싼 갈등은 더욱 심화될 가능성이 크다. 이것이 더 엄격한 글로벌 통제로 이어질지, 혹은 분절된 AI 생태계로 귀결될지는 향후 수년간 규제 당국과 업계 리더들의 대응에 달려 있다.
Follow Us on Facebook
