알리바바 Qwen, Hugging Face에서 메타 Llama 제치고 대표 오픈 AI 모델로 부상

오픈소스 AI 커뮤니티에서 주목할 만한 변화로, Alibaba의 Qwen 시리즈가 Hugging Face 다운로드 수 1위에 오르며 Meta의 기존 Llama 패밀리를 넘어섰습니다.

2025년 말에 달성된 이 이정표는 AI 애플리케이션 개발 도구를 선택하는 개발자들의 트렌드가 변화하고 있음을 보여줍니다.

주요 성과

독립 트래커의 최근 데이터에 따르면, 2025년 12월 중순 기준 Qwen의 누적 다운로드 수는 약 3억 8,500만 건으로, Llama의 약 3억 4,600만 건을 소폭 앞섰습니다.

연초에는 Qwen이 뒤처져 있었으나, 3분기 이후 격차가 빠르게 줄어들며 역전에 성공했습니다.

분석가들은 이를 단기적인 급증이 아닌, 지속적인 관심 증가를 보여주는 의미 있는 신호로 보고 있습니다.

Qwen 성장의 핵심 요인

Qwen의 성공 배경에는 소형부터 대형까지 다양한 파라미터 규모의 모델을 정기적으로 업데이트해 제공하는 전략이 있습니다.

유연한 오픈 라이선스를 통해 상업적 활용과 커스터마이징이 용이해, 비용 효율성을 중시하는 팀들에게 매력적인 선택지가 되고 있습니다.

디바이스 환경에서의 효율적인 실행 지원과 함께, 추론 및 코딩 테스트에서의 안정적인 성능 역시 테스트 단계부터 실제 운영 환경까지 폭넓은 활용도를 높이고 있습니다.

지역적·실무적 강점

다운로드의 상당 부분은 유연한 선택지를 선호하는 지역에서 발생하며, 특히 아시아에서는 중국어와 아랍어 등에서 강점을 보이는 Qwen의 다국어 성능이 두드러집니다. 이는 영어 중심 작업에 강한 Llama와 대비되는 지점입니다.

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정면 비교: Qwen vs Llama

Llama는 성숙한 도구 체계와 서구권 시스템과의 강한 연계를 바탕으로 여전히 견고한 입지를 유지하고 있지만, Qwen은 새로운 커뮤니티 프로젝트에서 빠르게 영향력을 확대하고 있습니다.

현재는 Qwen을 기반으로 한 신규 모델이 더 많이 등장하고 있으며, Llama는 대규모 처리나 비주얼 중심 작업에서는 여전히 중요한 역할을 합니다. 다만 다운로드 수는 관심과 테스트를 반영하는 지표일 뿐, 실제 제품 적용을 의미하지는 않습니다.

AI 개발 전반에 미치는 영향

이번 변화는 디바이스 기반 앱이나 클라우드 운영 등, 구체적인 요구에 따라 선택이 달라지는 보다 다변화된 AI 환경을 보여줍니다.

또한 여러 모델을 혼합해 사용하는 흐름을 촉진하고, 기업들의 빠른 혁신을 요구하는 압력으로 작용하고 있습니다.

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편집자 코멘트

Qwen의 이번 역전은 미중 기술 경쟁 구도 속에서 효율적이고 접근성 높은 기술에 투자해온 Alibaba를 중심으로, 글로벌 AI 시장에서 중국의 존재감이 강화되고 있음을 보여줍니다.

과거 사례를 보면, 이러한 판도 변화는 오픈 모델이 스타트업 성장을 촉진했던 것처럼 새로운 혁신의 물결을 만들어내는 경우가 많았습니다.

앞으로 Meta가 Llama 업데이트 속도를 높일 가능성도 있으며, 하이브리드 접근이 표준이 되는 보다 협력적인 생태계로 발전할 수 있습니다. 이는 전 세계 개발자들에게 더 많은 선택지를 제공하게 될 것입니다.